アルゴ式(beta版)の「動的計画法 (DP):【補充】練習問題集」からの出典です。
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アルゴ式とは...
>・プログラミングや情報科学をコツコツ学べる「教科書」
>・学んだ内容をゲーム感覚で大量に実践できる「練習問題」
>の2つで構成される、Web上で完結した学習コンテンツです。
Q. 連続ボーナス (3)
/* アルゴ式(beta版): C++による「動的計画法 (DP):【補充】練習問題集」- Q. 連続ボーナス (3) Q. 連続ボーナス (3) https://algo-method.com/tasks/1123 提出コードの解答例 https://neguse-atama.hatenablog.com */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll=long long; int main(void){ ll m,n,a; cin>>m>>n>>a; vector<vector<ll>> p(m,vector<ll>(n)); for(ll i=0;i<m;i++){ for(ll j=0;j<n;j++){ cin>>p[i][j]; } } const ll inf=1<<30; vector<vector<ll>> dp(n,vector<ll>(m,inf)); vector<vector<ll>> ml(n,vector<ll>(m,inf)); vector<vector<ll>> mr(n,vector<ll>(m,inf)); for(ll i=0;i<m;i++){ dp[0][i]=p[i][0]; } for(ll i=1;i<m;i++){ ml[0][i]=min(ml[0][i-1],dp[0][i-1]); } for(ll i=m-2;i>=0;i--){ mr[0][i]=min(mr[0][i+1],dp[0][i+1]); } for(ll i=1;i<n;i++){ for(ll j=0;j<m;j++){ ll k=p[j][i]+min({ml[i-1][j],dp[i-1][j]-a,mr[i-1][j]}); dp[i][j]=k; } for(ll j=1;j<m;j++){ ml[i][j]=min(ml[i][j-1],dp[i][j-1]); } for(ll j=m-2;j>=0;j--){ mr[i][j]=min(mr[i][j+1],dp[i][j+1]); } } ll ans=inf; for(ll i=0;i<m;i++){ ans=min(ans,dp[n-1][i]); } cout<<ans<<endl; return 0; }
設問の出典は、情報科学をコツコツ積み立てて学習できるサービス「アルゴ式(beta版)」です。
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