アルゴ式（beta版）: C++による「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPの解答例

アルゴ式（beta版）の「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPからの出典です。
algo-method.com
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C++による「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPの解答例

僕が作成、提出したコードは、以下のとおりです。

問題 8：最長共通部分列 (LCS) 問題

algo-method.com

/*
C++による「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPの解答例
問題 8：最長共通部分列 (LCS) 問題
https://algo-method.com/tasks/314
提出コードの解答例
https://neguse-atama.hatenablog.com
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(void){
    string s,t;
    cin>>s>>t;
    int ss=s.size()-0;
    int ts=t.size()-0;
    vector<vector<int>> dp(ss+1,vector<int>(ts+1,0));
    for(int i=0;i<ss;i++){
        for(int j=0;j<ts;j++){
            if(s[i]==t[j]){
                dp[i+1][j+1]=max(dp[i+1][j+1],dp[i][j]+1);
            }
            dp[i+1][j+1]=max(dp[i+1][j+1],dp[i+1][j]);
            dp[i+1][j+1]=max(dp[i+1][j+1],dp[i][j+1]);
        }
    }
    cout<<dp[ss][ts]<<endl;
    return 0;
}

・問題 9：最小コスト弾性マッチング問題

algo-method.com

/*
C++による「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPの解答例
問題 9：最小コスト弾性マッチング問題
https://algo-method.com/tasks/316
提出コードの解答例
https://neguse-atama.hatenablog.com
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(void){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> c(n,vector<int>(m));
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            cin>>c[i][j];
        }
    }
    vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(m+1,100000000));
    dp[0][0]=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            dp[i+1][j+1]=min({dp[i][j],dp[i+1][j],dp[i][j+1]})+c[i][j];
        }
    }
    cout<<dp[n][m]<<endl;
    return 0;
}

・問題 10：レーベンシュタイン距離 (diff コマンド)

algo-method.com

/*
C++による「【特集】典型的な動的計画法のパターンを整理 ～ ナップサック DP 編 ～」二次元ナップサック DPの解答例
問題 10：レーベンシュタイン距離 (diff コマンド)
https://algo-method.com/tasks/315
提出コードの解答例
https://neguse-atama.hatenablog.com
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(void){
    string s,t;
    cin>>s>>t;
    int ss=s.size()-0;
    int ts=t.size()-0;
    vector<vector<int>> dp(ss+1,vector<int>(ts+1,100000000));
    dp[0][0]=0;
    for(int i=-1;i<ss;i++){
        for(int j=-1;j<ts;j++){
            if(i==-1 && j==-1){
                continue;
            }
            if(i>=0 && j>=0){
                if(s[i]==t[j]){
                    dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i][j]);
                }else{
                    dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i][j]+1);
                }
            }
            if(i>=0){
                dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i][j+1]+1);
            }
            if(j>=0){
                dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i+1][j]+1);
            }
        }
    }
    cout<<dp[ss][ts]<<endl;
    return 0;
}

設問の出典は、情報科学をコツコツ積み立てて学習できるサービス「アルゴ式（beta版）」です。
algo-method.com